為加快推動產業(yè)數據行業(yè)創(chuàng)新中心建設、搭建高效的供需對接平臺,4月9日,上海數據交易所、上海合合信息科技股份有限公司(下稱“合合信息”)和上海市數商協(xié)會聯(lián)合舉辦DSM系列——產業(yè)數據行業(yè)創(chuàng)新中心專題研討會,以“數據資產管理與創(chuàng)新應用”為主題,探討產業(yè)數據產品化、資產化,共促產業(yè)數據流通交易,共拓數據資產創(chuàng)新應用新機遇,上海數據交易所副總經理章健出席活動并發(fā)表致辭。

上海數據交易所副總經理——章健
章健表示,數據要素與傳統(tǒng)要素融合,將催生新質生產力。上海數交所通過產業(yè)數據行業(yè)創(chuàng)新中心的建設,打通產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)數據,推動汽車、醫(yī)療、人工智能等產業(yè)數據的流通使用,促進產業(yè)結構整體升級。
創(chuàng)新數據資產管理方法,解決數據資產管理難點
數據資產作為經濟社會數字化轉型中的新興資產類型,已在社會上形成廣泛共識。但數據資產仍面臨高質量供給明顯不足、合規(guī)化使用路徑不清晰、應用賦能增值不充分等難點。
為促進數據合規(guī)高效流通使用,財政部制定《關于加強數據資產管理的指導意見》,明確了數據的資產屬性,提出依法合規(guī)推動數據資產化,鼓勵公共服務機構將依法合規(guī)持有或控制的、具有資產屬性的公共數據資源納入資產管理范疇,進一步創(chuàng)新數據資產管理方式方法,加強數據資產全流程管理,嚴防數據資產應用風險等,更好促進數字經濟高質量發(fā)展。

合合信息數據事業(yè)部副總經理洪光提到,啟信寶數據資產管理方法是從數據到智能。首先,融合合法合規(guī)的內外部數據,建設企業(yè)基礎數據資源;進一步,通過清洗、標準化,結構化等數據加工,形成企業(yè)信息庫;然后,構建包含實體、關系和屬性的企業(yè)知識圖譜等知識數據體系;最后,通過算法模型構建智能數據體系,從而支撐各類數字化智能決策系統(tǒng)。
數據資產管理與資產化過程涉及資源化、數據化、產品化、商品化、資產化、資本化的過程,上述數據資產管理方法是源于合合信息多年來在數據資產積累、場景應用、底層基礎設施、合規(guī)安全體系等領域做了大量的沉淀,可以有效解決數據資產管理難點。數據、信息、知識和智能的價值增值體現在它們如何幫助企業(yè)和機構更好地理解世界、做出決策和解決問題。
合合信息在商業(yè)大數據技術及應用領域具備多年深耕經驗,旗下啟信寶商業(yè)大數據產品基于境內2.3億家企業(yè)等組織機構的超過1000億條實時動態(tài)商業(yè)大數據,形成系列基礎數據服務、標準化服務、場景化解決方案,已在金融、制造業(yè)、政務等多個行業(yè)中落地。
產業(yè)數據創(chuàng)新應用解痛點,賦能各行各業(yè)
數字化浪潮下,產業(yè)數據在創(chuàng)新應用方面,也受到廣泛關注。本次專題研討會邀請了來自中節(jié)能數科、上海電氣數科、迪塔班克、中核供應鏈、段和段律師事務所、天衡會計師事務所、金證資產評估等國央企平臺、律所、資產評估機構及大數據企業(yè)的行業(yè)專家,圍繞數據資產管理與創(chuàng)新應用及數據價值化等議題進行深入分享。
合合信息智能解決方案事業(yè)部總經理李明表示,物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、人工智能和大數據等數字化技術在產業(yè)鏈上的大規(guī)模應用,讓金融機構看得清、管得住資產,顯著降低了金融服務的風險成本,未來有望如消費金融領域一樣,幫助眾多中小微企業(yè)獲得普惠金融服務,從而破解中小微企業(yè)融資難、融資貴的難題,并分享了一個產業(yè)金融數字化賦能的案例。某上市城商行基于啟信寶匯集的工商數據、知識產權、企業(yè)標簽等數據,結合行內的交易對手、集團派系、股權關聯(lián)等數據及存量樣本與業(yè)務指標,定制了包含超過30個規(guī)模策略模型、300多個指標在內的智慧營銷評分模型,幫助銀行快速發(fā)掘、觸達優(yōu)質貸款對象。

合合信息智能解決方案事業(yè)部總經理——李明
活動上,上海迪塔班克數據科技有限公司創(chuàng)始人&CEO柯廷文介紹了公司在化塑及新材料領域為企業(yè)提供的數字化與數據服務,分享了從產業(yè)數字化到產業(yè)數智化的實踐案例。此外,中節(jié)能數字科技有限公司市場中心總經理宮業(yè)鵬和上海電氣數科智慧供應鏈產品中心總經理秦晉生分別圍繞“環(huán)保數據賦能綠色金融的探索與實踐”和“供應鏈數據增信的探索和實踐”做了主題分享。
未來,基于上海數交所提供的平臺,合合信息將聯(lián)合更多數商一起打造融合數據產品,拓展和深化數據應用場景,更好的滿足政府、社會、經濟領域對于數據的各類深度需求,探索從數據資源到資產的閉環(huán)創(chuàng)新運營模式。
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